365bet体育在线世界杯

陌STANBUL (AA) - Yandex, m眉zik ak谋艧 platformu Yandex Music'teki ses par莽alar谋yla yakla艧谋k 5 milyar anonimle艧tirilmi艧 kullan谋c谋 etkile艧imini i莽eren ve 枚neri sistemleri i莽in a莽谋k veri seti Yandex Music Billion-Interactions Dataset'i (Yambda) yay谋nlad谋.

艦irketten yap谋lan a莽谋klamaya g枚re, Yambda, 枚neri sistemlerini kullanan t眉m alan adlar谋nda (e-ticaret, sosyal a臒lar ve k谋sa video platformlar谋) yeni yakla艧谋m ve algoritmalar谋 test etmek i莽in evrensel bir 枚l莽眉t olarak hizmet veriyor.

Veri seti, ara艧t谋rmac谋lar谋n yeni 枚neri algoritmalar谋n谋 baz modellerle kar艧谋la艧t谋rarak geli艧tirmelerini ve test etmelerini sa臒layarak inovasyonu h谋zland谋r谋yor. S谋n谋rl谋 veriye sahip startup'lar 枚l莽eklendirmeden 枚nce Yambda kullanarak sistem olu艧turmak ve test etmek i莽in veri setinden faydalanabiliyor. B枚ylece, d眉nya 莽ap谋nda i艧 ihtiya莽lar谋na g枚re uyarlanm谋艧 ileri teknolojilerin olu艧turulmas谋 h谋zland谋r谋l谋yor.

贰臒颈迟颈尘 verilerinin kalitesi ve 枚l莽e臒i, yay谋n hizmetleri, sosyal a臒lar, k谋sa video uygulamalar谋 ve e-ticaret pazaryerleri gibi platformlarda amaca uygun 枚nerileri sunabilmek i莽in kritik 枚nem ta艧谋yor. Bununla birlikte, 枚neri sistemlerine y枚nelik ara艧t谋rmalar b眉y眉k 枚l莽ekli veri setlerine s谋n谋rl谋 eri艧im nedeniyle b眉y眉k dil modelleri gibi h谋zla ilerleyen alanlar谋n gerisinde kald谋. Etkili 枚neri modelleri, ticari platformlar谋n sahip oldu臒u fakat nadiren kamuya a莽谋k olarak payla艧t谋臒谋 terabaytlarca davran谋艧 verisi gerektiriyor.

Akademik ortamlarda m眉kemmel olan modeller ger莽ek d眉nya uygulamalar谋nda genellikle d眉艧眉k performans sergiliyor. 脰neri sistemlerini geli艧mi艧 yap谋larla entegre etme 莽abalar谋 da uygun e臒itim verilerinin yoklu臒u nedeniyle k谋s谋tlan谋yor.

- Kullan谋c谋lar谋n nas谋l etkile艧ime girdi臒ine dair 枚nemli bilgiler sa臒lan谋yor

Yambda, ayl谋k yakla艧谋k 28 milyon kullan谋c谋s谋 olan m眉zik ak谋艧谋 servisinin b眉y眉k ve anonimle艧tirilmi艧 veri setini sunarak 枚neri sistemi zorluklar谋na 莽枚z眉m getiriyor. Bu veri seti, dinleme deneyimini her bir kullan谋c谋n谋n zevkine g枚re uyarlayan My Wave 枚neri sistemiyle tan谋nan Yandex Music servisinin i莽erikleriyle kullan谋c谋lar谋n nas谋l etkile艧ime girdi臒ine dair 枚nemli bilgiler sa臒l谋yor.

Gizlili臒i korumak i莽in t眉m kullan谋c谋 ve izleme verileri, gizlilik standartlar谋 do臒rultusunda say谋sal tan谋mlay谋c谋larla anonimle艧tirilmi艧 oluyor.

Veri seti Spark ve Hadoop gibi da臒谋t谋k i艧leme sistemlerinin yan谋 s谋ra Pandas ve Polars gibi analiz k眉t眉phaneleriyle uyumlu Apache Parquet format谋nda yay谋nlan谋yor.

Yakla艧谋k 5 milyar, 500 milyon ve 50 milyon etkinlik olmak 眉zere 眉莽 farkl谋 b眉y眉kl眉kte kullan谋labilen Yambda veri seti, farkl谋 ihtiya莽lar谋 ve hesaplama kapasiteleri olan ara艧t谋rmac谋lara ve geli艧tiricilere hitap ediyor.

Veri seti, de臒erlendirme i莽in etkinlik dizilerini korumak amac谋yla verileri zaman damgalar谋na g枚re b枚len bir y枚ntem olan Global Temporal Split (GTS) kullan谋l谋yor. Test i莽in her kullan谋c谋n谋n ge莽mi艧indeki son pozitif etkile艧imi kald谋ran Leave-One-Out y枚nteminin aksine GTS, e臒itim ve test setleri aras谋ndaki zaman ba臒lar谋n谋 koparm谋yor. Bu sayede, ileriye d枚n眉k verilerin olmad谋臒谋 ger莽ek d眉nya ko艧ullar谋n谋 taklit eden daha ger莽ek莽i bir modelleme elde edilebiliyor.

Yeni 枚neri sistemi yakla艧谋mlar谋n谋 kar艧谋la艧t谋rmaya y枚nelik 枚l莽眉tler sunan temel uygulamalar aras谋nda MostPop, DecayPop, ItemKNN, iALS, BPR, SANSA ve SASRec yer al谋yor.

A莽谋klamada g枚r眉艧lerine yer verilen Yandex 脰neri Sistemleri Ba艧kan谋 Nikolai Savushkin, 枚neri sistemlerinin yap谋s谋 gere臒i hassas verilere ba臒l谋 oldu臒unu belirtti.

舰颈谤办别迟濒别谤in 枚neri sistemi veri setlerini ancak kapsaml谋 ve yorucu bir anonimle艧tirme i艧leminden sonra kamuya a莽谋k olarak yay谋nlayabildiklerine de臒inen Savushkin, 'Bu da a莽谋k inovasyonu yava艧latan, yo臒un kaynak gerektiren bir s眉re莽tir.' ifadesini kulland谋.

Savushkin, Yambda'n谋n ara艧t谋rmac谋lar谋n yenilik莽i hipotezlerini test etmelerini ve i艧letmelerin daha ak谋ll谋 枚neri sistemleri olu艧turmalar谋na yard谋mc谋 oldu臒unu aktararak, 'Sonu莽ta, kullan谋c谋lar da m眉kemmel 艧ark谋y谋, 眉r眉n眉 veya hizmeti bularak bundan yararlan谋yor.' de臒erlendirmesinde bulundu.

Sekt枚r liderlerinin zor kazan谋lan ara莽lar谋 ve verileri payla艧t谋臒谋nda, y眉kselen bir dalga etkisi yaratt谋臒谋n谋 kaydeden Savushkin, 'Ara艧t谋rmac谋lar ger莽ek d眉nya 枚l莽眉tlerine kavu艧ur, startuplar sadece teknoloji devlerinin eri艧ebildi臒i kaynaklara eri艧ir ve kullan谋c谋lar da daha iyi bir kullan谋m deneyiminin keyfini 莽谋kar谋r.' ifadelerini kulland谋.